Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Kembung Menggunakan Forward Chaining
DOI:
https://doi.org/10.30998/vscg6297Keywords:
Kecerdasan Buatan, Forward Chaining, Diagnosis Penyakit, Ikan Kembung, Sistem PakarAbstract
Ikan kembung merupakan komoditas perikanan yang memiliki nilai ekonomis tinggi dan banyak dikonsumsi masyarakat. Namun, keterbatasan pengetahuan dalam mengidentifikasi gejala penyakit menyebabkan penanganan yang kurang optimal dan berpotensi menurunkan kualitas hasil perikanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar dalam mendiagnosis penyakit ikan kembung menggunakan metode Forward Chaining. Sistem dibangun dengan memanfaatkan basis pengetahuan berupa aturan yang diperoleh dari literatur dan pakar, kemudian digunakan untuk melakukan proses inferensi berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, perancangan basis pengetahuan, implementasi sistem berbasis web, serta pengujian sistem menggunakan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis dengan tingkat akurasi sebesar 85%–92% berdasarkan penelitian terdahulu yang menggunakan metode serupa. Sistem juga mampu memberikan rekomendasi penanganan sesuai dengan jenis penyakit yang teridentifikasi. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosis awal secara cepat dan tepat serta meningkatkan kualitas hasil perikanan.
Downloads
References
[1] A. P. Kusuma dan M. Sari, “Perbandingan Metode Forward Chaining dan Backward Chaining pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Lele Sangkuriang,” Antivirus: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 59–71, May 2019.
[2] K. Sari, R. Kurniawan, dan D. Putri, “Sistem Pakar Berbasis Android Diagnosis Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Certainty Factor dengan Penelusuran Forward Chaining,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 6, no. 3, pp. 329–335, Des. 2020.
[3] G. W. Sasmito, “Sistem Pakar Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Hortikultura dengan Teknik Inferensi Forward dan Backward Chaining,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer (JTSiskom), vol. 5, no. 2, pp. 69–74, Apr. 2017.
[4] F. S. Nurrachma, N. L. Azizah, dan M. I. Mauliana, “Penerapan Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit Kucing Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 2, pp. 678–687, Apr. 2023.
[5] P. Yatna, Y. Yanitasari, dan D. Dedih, “Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit pada Ikan Gurami Menggunakan Metode Dempster Shafer,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 3, no. 2, pp. 184–189, Agt. 2019.
[6] P. Wahyuningsih dan S. Zuhriyah, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Campak Rubella pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 8, no. 1, pp. 85–94, Feb. 2021.
[7] Ismail, M. Abrar, dan R. Maulana, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Diare pada Anak Usia 1–6 Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), vol. 9, no. 1, pp. 1–8, Feb. 2026.
[8] M. P. Santoso, R. Wulan, dan S. A. Kemala, “Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Jenis Penyakit pada Ikan Cupang di Gubuk Cupang Hias,” JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan), vol. 1, no. 3, pp. 177–183, 2021.
[9] A. Z. Karim dan F. Lukman, “Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Tanaman Cabai Merah Menggunakan Metode CBR,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), vol. 5, no. 2, pp. 263–269, Apr. 2022.
[10] L. P. Wanti dan L. Puspitasari, “Optimization of the Fuzzy Logic Method for Autism Spectrum Disorder Diagnosis,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 16–24, Feb. 2022.
[11] I. M. W. A. Pratama, I. M. G. Sunarya, dan I. G. M. Darmawiguna, “Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Nyeri Akut Menggunakan Metode Certainty Factor dan Forward Chaining Berbasis Web,” KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika), vol. 11, no. 2, pp. 200–212, 2022.
[12] R. Wijaya dan M. Nugroho, “Rancang Bangun Case Based Reasoning untuk Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Nilam Menggunakan Nearest Neighbor Kombinasi Certainty Factor,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 7, no. 2, pp. 319–328, Apr. 2020.
[13] M. Sidik, B. Gunawan, dan D. Anggraini, “Pembuatan Aplikasi Chatbot Kolektor dengan Metode Extreme Programming dan Strategi Forward Chaining,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 8, no. 2, pp. 293–302, Apr. 2021.
[14] J. Atimi, A. Trinawati, dan D. Prihatin, “Implementasi Forward Chaining Method untuk Analisis Klasifikasi Mineralogi Batuan Beku,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 79–84, Apr. 2022.
[15] N. P. I. P. Parmita, K. Agustini, dan G. S. Santyadiputra, “Pengembangan E-Modul Pembelajaran Administrasi Server Kelas X TKJ di SMK TI Bali Global Singaraja,” Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), vol. 6, no. 2, pp. 175–191, 2017.
[16] R. A. Sihombing et al., “Expert System for Early Detection of Kidney Disease Through E-Health Using Android-Based Dempster Shafer Algorithm,” in 2025 International Conference on Computer Sciences, Engineering, and Technology Innovation (ICoCSETI), IEEE, 2025, pp. 84–89.
[17] E. S. Marsiani, F. Natsir, R. A. Sihombing, and M. Izzatillah, “Support Vector Machine Based Machine Learning for Sentiment Analysis of User Reviews of the Bibit Application on Google Play Store,” Int. J. Informatics Comput., vol. 1, no. 2, pp. 64–71, 2025.
[18] O. Opitasari, F. Natsir, and E. S. Marsiani, “Klasifikasi Diagnosis untuk Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost),” J. Ilm. FIFO, vol. 16, no. 1, p. 55, 2024, doi: 10.22441/fifo.2024.v16i1.006.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Redo Abeputra Sihombing, Ega Shela Marsiani, Fauzan Natsir, Millati Izzatillah, Aulia Paramita (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
