Pengaruh Perceived Personalization Terhadap Aplikasi Spotify Menggunakan Perspektif UTAUT2

Eva Juliani; Hannie; Billy Ibrahim Hasbi

doi:10.30998/r1m5pd89

Authors

Eva Juliani University of Singaperbangsa Karawang Author
Hannie Author
Billy Ibrahim Hasbi Author

DOI:

https://doi.org/10.30998/r1m5pd89

Keywords:

perceived personalization, spotify, UTAUT2, behavioral intention

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh perceived personalization terhadap penggunaan aplikasi Spotify dengan perspektif Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) pada mahasiswa aktif Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Singaperbangsa Karawang. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling. Data diperoleh melalui kuesioner daring dari 138 responden, kemudian disaring menjadi 100 responden valid yang pernah menggunakan Spotify dalam satu bulan terakhir. Analisis dilakukan menggunakan Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan perceived personalization tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention (beta=0,187; p=0,088). Variabel performance expectancy, effort expectancy, social influence, hedonic motivation, dan facilitating conditions juga tidak menunjukkan pengaruh signifikan. Sebaliknya, habit berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention (beta=0,812; p=0,000) dan use behavior (beta=0,600; p=0,000), sedangkan behavioral intention berpengaruh signifikan terhadap use behavior (beta=0,300; p=0,002). Model mampu menjelaskan 63,4% variasi behavioral intention dan 74,3% variasi use behavior. Temuan ini menegaskan bahwa kebiasaan menjadi faktor utama penggunaan Spotify pada mahasiswa

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] I. Adinda, D. Amany, and E. Indrayani, “Exploring Mobile Banking Adoption in Indonesia using UTAUT2 : A Consumer Perspective Approach,” vol. 07, no. 07, pp. 4612–4621, 2024, doi: 10.47191/jefms.

[2] Y. Maharani, “Minat Generasi Z Menggunakan Kembali Transaksi Mobile Payment : Pendekatan Model UTAUT 2 Generation Z Interest Continuence Use Intention Mobile Payment Transactions : UTAUT 2 Model Approach,” vol. 7, no. November, pp. 140–154, 2021, doi: 10.31289/jab.v7i2.5641.

[3] Z. Julita and E. S. Suhendra, “Factor Analysis of Sharia Mobile Banking Using the Utaut2 Model in Millenial Generations,” vol. 11, no. 09, pp. 5152–5163, 2023, doi: 10.18535/ijsrm/v11i09.em11.

[4] F. Odelia, S. Sembiring, U. A. Indonesia, C. Rahayu, and B. Barat, “Analisis kepuasan pengguna aplikasi spotify dengan menggunakan metode utaut,” vol. 2, no. 2, 2024.

[5] R. U. Fahmi et al., “ANALISIS USER EXPERIENCE TERHADAP TINGKAT,” vol. 4, no. 1, pp. 154–169, 2023, doi: 10.46576/djtechno.

[6] D. F. Wulangsih, S. M. Salma, N. E. Damayanti, and A. Wulansari, “ANALISIS ADOPSI APLIKASI SPOTIFY PREMIUM DI KALANGAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE UTAUT ANALYSIS OF SPOTIFY PREMIUM APPLICATION ADOPTION AMONG COLLEGE STUDENTS USING THE UTAUT METHOD,” pp. 289–299, 2024.

[7] B. S. Wicaksono, “BEHAVIORAL REACTIONS PENGGUNA FACEBOOK PADA PERSONALIZED FACEBOOK ADS Taufiq Gunawan, I Made Bayu Dirgantara 1 ,” vol. 11, pp. 1–10, 2022.

[8] A. Zikry, M. Bitrayoga, S. Y. Defitri, A. Dahlan, and N. D. Putriani, “ANALISIS PENGGUNAAN AI DALAM KEBERHASILAN CUSTOMER EXPERIENCE PENGGUNA APLIKASI E-COMMERCE SHOPEE” vol. 4, no. 3, pp. 766–781, 2024.

[9] S. Yarsasi, I. Tahyudin, and T. Hariguna, “Analisis Validitas dan Reliabilitas Kuesioner dengan Metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling pada Aplikasi SMARTPLS Analysis of Validity and Reliability of Questionnaires Using Partial Least Squares Structural Equation Modeling Method on SMARTPLS Application,” vol. 5, no. 7, pp. 1905–1913, 2025.

[10] L. Agusalim, “Smart PLS 4 for Smart Facilitators : Optimizing PLS-SEM Analysis in TKMP Program,” vol. 6, no. 2, pp. 415–438, 2025.

[11] S. Khalid, “How to choose a sampling technique and determine sample size for research : A simplified guide for researchers,” Oral Oncol. Reports, vol. 12, no. September, p. 100662, 2024, doi: 10.1016/j.oor.2024.100662.

[12] B. Simamora, “Skala Likert , Bias Penggunaan dan Jalan,” vol. 12, no. 1, pp. 84–93, 2022.